Referencia de ejecutores de mayor capacidad

Tamaños de máquina para ejecutores más grandes

Puede elegir entre varias especificaciones para ejecutores más grandes.

Especificaciones generales ejecutores más grandes

CPU	Memoria (RAM)	Almacenamiento (SSD)	Arquitectura	Sistema operativo (SO)
5	14 GB	14 GB	arm64 (M2)	macOS
12	30 GB	14 GB	x64 (Intel)	macOS
2	8 GB	75 GB	x64, ARM64	Ubuntu
4	16 GB	150 GB	x64, ARM64	Ubuntu, Windows
8	32 GB	300 GB	x64, ARM64	Ubuntu, Windows
16	64 GB	600 GB	x64, ARM64	Ubuntu, Windows
32	128 GB	1200 GB	x64, ARM64	Ubuntu, Windows
64	208 GB	2040 GB	ARM64	Ubuntu, Windows
64	256 GB	2040 GB	x64	Ubuntu, Windows
96	384 GB	2040 GB	x64	Ubuntu, Windows

Especificaciones de GPU ejecutores más grandes

CPU	GPU	Tarjeta GPU	Memoria (RAM)	Memoria de GPU (VRAM)	Almacenamiento (SSD)	Sistema operativo (SO)
4	1	Tesla T4	28 GB	16 GB	176 GB	Ubuntu, Windows

Imagénes del ejecutor

Ejecutor más grandese ejecuta en máquinas virtuales (VM) e GitHub instala un disco duro virtual (VHD) en esta máquina durante el proceso de creación de la máquina virtual. Puedes elegir entre diferentes imágenes de máquina virtual para instalarlas en los ejecutores.

** Imágenes propiedad de GitHub:** estas imágenes son mantenidas por GitHub y están disponibles para ejecutores Linux (x64 y arm64), Windows (x64 y arm64) y macOS (x64 y arm64). Para obtener más información sobre estas imágenes y una lista completa de las herramientas incluidas para el sistema operativo de cada ejecutor, consulte el repositorio GitHub ActionsImágenes de los ejecutores.

Partner Images: Las imágenes de partners no son administradas por GitHub y se obtienen de Azure Marketplace. Consulta a continuación los recursos sobre dónde encontrar más información y notificar problemas de imágenes de partners.

• Imagen base de escritorio de Windows 11.
• VMI optimizado para GPU de NVIDIA
• Data Science Virtual Machine: Windows 2019.

Etiquetas y ejecutores ejecutores más grandes de macOS disponibles

Las siguientes máquinas están disponibles para macOS ejecutores más grandes. Cuando creas un macOS ejecutor más grande, el nombre del ejecutor también está disponible como etiqueta de flujo de trabajo que puedes utilizar con runs-on.

Tamaño del ejecutor	Arquitectura	Procesador (CPU)	Memoria (RAM)	Almacenamiento (SSD)	Etiqueta de flujo de trabajo
Grande	Intel	12	30 GB	14 GB
macos-latest-large, , macos-14-largemacos-15-large (más reciente),macos-26-large
XLarge	arm64 (M2)	5 (+ 8 aceleraciones de hardware de GPU)	14 GB	14 GB
macos-latest-xlarge, , macos-14-xlargemacos-15-xlarge (más reciente),macos-26-xlarge

Limitaciones de macOS ejecutores más grandes

• Todas las acciones proporcionadas por GitHub son compatibles con los ejecutores hospedados en arm64 GitHub. Sin embargo, las acciones de la comunidad pueden no ser compatibles con arm64 y deben instalarse manualmente en runtime.
• No se admite la virtualización anidada debido a la limitación del marco de virtualización de Apple.
• Las funcionalidades de red, como las redes privadas de Azure y la asignación de direcciones IP estáticas, no están disponibles actualmente para los ejecutores de mayor capacidad de macOS.
• Los ejecutores de macOS arm64 no tienen asignado un UUID/UDID estático porque Apple no admite esta característica. Sin embargo, a los ejecutores de MacOS de Intel se les asigna un UDID estático, específicamente 4203018E-580F-C1B5-9525-B745CECA79EB. Si va a compilar e iniciar sesión en el mismo host en el que planea probar la compilación, puede iniciar sesión con un perfil de aprovisionamiento de desarrollo. Si necesita un UDID estático, puede usar ejecutores de Intel y agregar su UDID a su cuenta de desarrollador de Apple.

Solución de problemas de ejecutores más grandes

Si observas que los trabajos destinados a tus ejecutor más grande se retrasan o no se ejecutan, hay varios factores que pueden estar provocándolo.

• Configuración de simultaneidad: es posible que hayas alcanzado el límite máximo de simultaneidad. Si quieres permitir que más trabajos se ejecuten en paralelo, puedes actualizar la configuración de escalado automático a un número mayor. Consulte Administración de ejecutores más grandes.
• Permisos de repositorio: Asegúrese de que tiene habilitados los permisos de repositorio adecuados para sus ejecutor más grande. De forma predeterminada, los ejecutores de empresa no están disponibles a nivel de repositorio y un administrador de la organización debe habilitarlos manualmente. Consulte Administración de ejecutores más grandes.
• Información de facturación: Debe tener registrada una tarjeta de crédito válida para poder usar ejecutor más grandes. Tras añadir una tarjeta de crédito a tu cuenta, pueden pasar hasta 10 minutos hasta que se habilite el uso de tus ejecutor más grande. Consulte Administración de la información de facturación y pago.
• Límite de gasto: El límite de GitHub Actions gasto debe establecerse en un valor mayor que cero. Consulte Configuración de presupuestos para controlar el gasto en productos medidos.

•           **Política de uso razonable:**GitHub cuenta con una directiva de uso razonable que comienza a limitar los trabajos en función de varios factores, como el número de trabajos que estás ejecutando o el número de trabajos que se están ejecutando en todo GitHub Actions.
  

• Tiempo de espera en cola para la asignación: El tiempo de espera en cola para la asignación es el tiempo que transcurre entre una solicitud de un trabajo y GitHub la asignación de una máquina virtual para ejecutar el trabajo. Los ejecutores estándar hospedados en GitHub que utilizan etiquetas de flujo de trabajo YAML prescritas (como ubuntu-latest) se encuentran siempre en estado caliente. Con los ejecutores de mayor capacidad, es posible que una máquina virtual activa no esté lista para aceptar un trabajo en la primera solicitud, ya que los grupos de estas máquinas son más pequeños. Como resultado, GitHub puede que tenga que crear una nueva máquina virtual, lo que aumenta la cola para asignar tiempo. Una vez que un ejecutor está en uso, las máquinas virtuales están listas para las ejecuciones de flujo de trabajo posteriores en cinco minutos. Si no se vuelven a usar durante ese tiempo, un subconjunto de esas máquinas permanecen semiactivas, lo que reduce la cola para asignar tiempo a futuras ejecuciones de flujo de trabajo en las 24 horas siguientes. Cuanto mayor sea el volumen de trabajos que ejecutes, más máquinas virtuales permanecerán en el grupo intermedio.

Redes para ejecutores más grandes

De forma predeterminada, ejecutores más grandes reciba una dirección IP dinámica que cambie para cada ejecución de trabajo. Opcionalmente, GitHub Enterprise Cloud los clientes pueden configurar su ejecutores más grandes para recibir direcciones IP estáticas del grupo de direcciones IP de GitHub. Para más información, consulta Acerca de las direcciones IP de GitHub.

Al habilitarlo, las instancias de ejecutor más grande recibirán direcciones IP de intervalos específicos exclusivos del ejecutor, lo que permite usar esos intervalos para configurar una lista de permitidos del firewall. Cada ejecutor más grande es un conjunto que se amplía automáticamente hasta su concurrencia máxima configurada, y todos los trabajos de ese conjunto comparten el mismo rango de direcciones IP estáticas. Esto significa que no es necesario crear ejecutores adicionales para procesar más trabajos simultáneos. Puede utilizar hasta 10 ejecutor más grande grupos con rangos de direcciones IP estáticas en total en todos sus ejecutores más grandes. Para más información, consulta Administración de ejecutores más grandes.

Si desea usar más de 10 grupos de ejecutores más grandes con intervalos de direcciones IP estáticas, póngase en contacto con con nosotros a través del Soporte técnico de GitHub.